Pinterest 爆发式增长的背后:万物皆可 Pin

      “一张图片胜过千言万语”可以很好地描述当前的搜索范式。 我们花了数年时间在文本框中输入内容,但有时候很难描述我们真正需要的内容。传统的搜索引擎是基于有明确的意图而做的,但是用在探索性搜索的时候,它们往往就不够用了。 这是Pinterest认为可以大放光彩的一个领域。

       本文是VentureBeat(互联网产业新闻博客)对Pinterest视觉搜索产品负责人杰夫·哈里斯(Jeff Harris)的采访文章,在过去的几年里,Pinterest一直试图重新定义零售的未来,致力在帮助用户发现东西,获得灵感,改善人们生活方面可以做到最好。

世界上的一切都是一钉图

       Pinterest公司的人喜欢用发现(discover)来描述用户在 Pinterest 的行为。”发现指的是去寻找一些意料之外的东西,当你看到它的时候,你就会了解并喜欢上它。”Pinterest创始人西尔伯曼说。

       而与「发现」对应的是「搜索」(search), 这种行为是去寻找一些已知问题的答案。在过去的很长时间,人们对于互联网的依赖大多是基于搜索。但是现实中零售业大部分是基于发现而不是搜索的,人们在精品店、体验店发现自己喜欢的衣服、鞋子、化妆品,当人们看到这些物品的时候,就知道这些是自己想买的。但相似的「发现」体验很难搬到网络上。

       Pinterest在2015年透露,它一直在努力寻找和显示视觉上相似的图像,这是在一年前收购VisualGraph时出现的。 最初,视觉搜索只能提供公司的“相关图片”功能,但现在应用更为广泛,利用深度学习来训练视觉搜索并从图像中提取信息。Pinterest的视觉发现小组的前负责人Kevin Jing在之前的采访中告诉VentureBeat,“我们试图理解图像中的内容。"

频率论概率

       想象一下我们要测量一个硬币是否均匀,需要进行怎样的实验呢?我们需要不断的抛硬币,并记录每一次的朝向,重复1000次后让我们来看看实验的结果。如果结果是600次朝上400 次朝下,那么我们将得到60%和40%的概率。这个概率就可以作为硬币朝上或者朝下的概率,这样的方式成为频率派的概率观点。

       现在看来Pinterest的工作开始盈利了。Pinterest视觉搜索产品负责人杰夫·哈里斯(Jeff Harris)告诉我们:“现在,它每个月都有数千万人使用。 “每月有超过3亿次的视觉搜索,所以我觉得就计算机视觉而言,这是一个成功的例子。”

       Pinterest识别钱包,酒吧凳,服装或图像中的其他物品,而且还推出了Lens镜头技术,而该技术有可能成为现今影响我们购物的主要因素。 利用零售商在APP中的工具,Pinterest不仅为消费者提供了服装,饰品,款式和从未在现实世界中实现过创意的选择,而且还帮助零售商公司改进了算法。

       Pinterest高管说:“我认为视觉搜索的目标是【万物皆可PIN】。你在Pinterest上看到很多很酷的东西,但是在现实世界中你也看到了很多很酷的东西,如果你看到一家餐厅的灯光,你会怎么做? 你会给什么反应? 我们认为新功能Lens是一种让全世界可以互动的方式,并将这个世界与在线存在的所有东西联系起来。“

       随之,Pinterest在自己的应用程序中向公众推出了Lens这个镜头工具,但是只有当公司与美国Target超市达成独家零售协议,并成为三星公司智能语音助手Bixby的视觉搜索主要合作伙伴的时候,才真正取得成功。

      (注:Bixby,人工智能助手,在三星Galaxy S8和S8+中应用的一项智能语音控制功能)

       Pinterest认为,现在判断用户是否需要接受视觉搜索的市场教育还为时尚早,但他补充说,现在的Pinterest专注于推广真正强大的应用案例。 例如,Target和三星就已经有了“很多的用户的眼球”和“用户觉得视觉搜索有用的心态”。

       Pinterest的战略是在向所有2亿用户推出Lens 功能时进行慎重的考虑。 “我不认为我在一个我们需要把镜头推到所有Pinners用户的时间点上,我想我们应该弄清楚我们真正擅长的核心事情是什么,并确保那些已经在使用Pinterest的人也是这么认为的。“哈里斯说。

零售的未来

       在追求把视觉搜索作为重新构想零售手段的道路上,Pinterest并不孤单。 比如说,谷歌也在走相似的路线。 5月份,这家由Alphabet制作的公司推出了自己的Lens版本,可以通过Google Photos和Google Assistant获得。 Lens进入这些应用程序将给予Google巨大的优势,因为它们的覆盖范围比Pinterest的大得多,即使和Pinterest是合作伙伴关系。 但不幸的是,Google助手的镜头功能仅限于Pixel手机,而且前不久才开始出现。

       哈里斯认为,谷歌进军视觉搜索领域并不一定是对Pinterest的威胁,这表明在这方面的研究是有益大众的。

       这个优势就是Pinterest的兴趣图谱功能。在解锁了5000个用户的兴趣点之后,这已经不是简单的“用户兴趣标签”了,简直就是一张“兴趣图谱”。能将用户行为数据做到如此精细,得感谢突破2亿的用户月活书,以及粉丝们旺盛的贴图需求,而且这些数据不是静态的,而是会随着用户喜好的衰弱或增长,动态地为用户推荐广告。

       鉴于Pinterest已经有大量的数据,现在理解它就需要计算机视觉了。 随着技术的应用,Harris相信这一经验将会持续改善。 “这将使我们的整个产品的相关性变得更好,并且它将真正开始以审美的方式了解你的品味。 这将使我们成为最好的设计师,最好的室内设计师等等,因为我们不仅看到你关注什么,而且我们也有160亿件服装,包括最新的潮流,所以我们有很多的信息。”

       尽管Pinterest目前使用兴趣图谱或口味图谱(Taste Graph)能够找到你可能感兴趣的钉图,哈里斯说下一步就是根据现实世界你喜欢的进行匹配了。

       “所有这一切都将采取计算机视觉,而且我认为它将会像兴趣图谱一样强大,如果不是这样的话,因为这是人们选择设计房间的实际美学决定,他们周围的环境也会有影响,而且这些数据对于今天的计算机来说是完全不可见的,“他说。 “计算机视觉正在解决这个问题,而且我们已经有这些看不见数据的记录,就是根据人们已经做出决定的口味图谱的记录。所以我们只需要能够处理它。”

Pinterest下一步:虚拟个人购物助理

       我们问哈里斯他是如何认为视觉搜索正在发展的。 他说:“如果你考虑网络和所有这些平台上的搜索是如何运作的,那么他们几乎完全局限于单词。 我觉得这很不自然 - 当我和你谈话的时候,我会用语言,但是我也会告诉你一些事情,人类就是这样对话的。”

       “而这只是你被迫使用的一种交流媒介。 我们认为,随着视觉搜索在Pinterest上的不断发展,整个使用体验会越来越像人们的谈话,在这些人的谈话中,一些查询将会成为最有意义的单词 - 您可以用文字来清楚地描述它们。但是像有些问题,比如“我想要一个适合这个客厅的沙发” - 我祝你好运,用语言来形容你的客厅,这真的很难。但是拍下那个房间的照片可以让这个查询更容易。“

       哈里斯说,为了更好地服务于用户,Pinterest必须了解图片和文字混合的搜索。

       就视觉搜索的进展而言,哈里斯认为Pinterest刚刚起步。 他表示,该公司正在研究如何改进产品识别,以便当你看到了真实世界中的某些东西,并希望找到特定的产品的时候,你就可以简单地使用Pinterest镜头驱动APP。

       Pinterest也有兴趣成为一个更积极主动的虚拟个人购物助理。 例如,如果你买了一个钱包,Pinterest就可以挖掘它的搜索智慧来展示相关的服装。 最终,哈里斯认为,Pinterest能够回答人们的一系列视觉问题,比如购买什么样的化妆品,以及某个特定的家具是否适合这个家。

       “你的大脑已经发展了很长时间才能真正了解你周围的一切。 这不是计算机视觉将增加价值的地方,“哈里斯解释说。他预测,如果能够根据你不知道或者没有想到的信息提出建议,这将是计算机视觉未来的价值。

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