为什么当今的企业都需要人工智能战略?

      人工智能(AI)从根本上改变了所有行业的企业的运营(包括制造业,医疗健康,信息技术和运输业)。

       在过去的十年中,AI 的进步为企业提供了自动化的业务流程,改变客户体验和产品差异化的机会。

       Google 和亚马逊这样的 AI 先行者已经采用这些新技术来创造日益增长的竞争优势,我们看到了他们的 AI 战略带来的的好处。

       虽然企业级 AI 的采用仍处于初级阶段,但把握住 A I带来的机会需要管理层进行更多的讨论,增加对AI及其生态系统的理解,了解行业巨头如何采取措施,从而获得差异化的竞争优势。

       概率和统计的概念如此重要,下面我们就为大家阐述概率相关的不同概率,希望大家可以对概率有更清晰的认识。

虽然企业级 AI 的采用仍处于初级阶段,但把握住 A I带来的机会需要管理层进行更多的讨论,增加对AI及其生态系统的理解,了解行业巨头如何采取措施,从而获得差异化的竞争优势。

条件概率

       AI 是计算机科学的一个分支,旨在创造能够实现智能行为的机器。 AI 内有多种技术和细分,机器学习(ML)是其中规模最大,增长最快的领域之一。

机器学习算法从实例和经验中学习,而不是依赖于预定义的规则或算法。在机器学习中,还有其他细分,如深度学习,其重点是深度神经网络结构。

今天,AI 准备从几项技术创新和更广泛的专业知识的融合中受益,特别是:可负担的云计算基础设施,可用的大型数据集和算法优化的飞跃。

       这些进步,加上人工智能研究的投入增加,为人类发展创造了一个可持续发展的环境,并将继续影响到未来的企业和社会。

最近 AI 的兴起主要是由于机器学习的进步。 这些进展导致了自然语言处理(苹果的Siri,Google Translate),推荐系统(亚马逊的推荐引擎,音乐推荐服务 Pandora)和图像识别(诊断工具,自动驾驶汽车)的突破。

机器学习大致分为两种学习方法:

       监督学习,其使用已知数据集基于标记的输入和输出数据进行推理。

监督学习,从包含没有标记输出的数据的数据集中得出推论。....

 

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